SOC THINK / 职业训练
AI Agent 应用工程
从 Python 工具调用到 Agent 项目与岗位模拟
完成这条路线，你应当能够
- 解释模型调用、工具 Schema、权限边界的区别
- 运行并修改 Python 工具调用实验，保留真实日志
- 完成四项可运行的 Agent 关键业务代码作业并核对16组输入输出
- 完成 24 题 Agent 应用工程岗位模拟并复盘薄弱知识点
按你的求职阶段学习
已开放的项目直接进入，未完成的专项内容只作说明，不提供虚假付款入口。
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AI Agent 工程代码作业 · 真运行
已开放JavaScript 版本的工单 Agent 关键业务：4项真实代码任务、16组输入输出测试；浏览器 QuickJS 隔离运行，不把它说成 Python 执行或账号认证。
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- micrograd · 反向传播与自动微分 · 上游代码与原始讲解；不等于本站课程。
- nn-zero-to-hero · 神经网络视频与笔记 · 从原始视频和 Notebook 学原理。
- nanochat · 语言模型训练与交互 · 用于扩展理解，不要求完成大型模型训练。
- Model Context Protocol 官方文档 · 工具与上下文互操作协议的官方入口。
当前课程以受控模拟实验为主，不宣称接入真实大模型服务。面试仅提供通用软件研发练习，不能替代雇主面试或保证录用。
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